Category: Sciences de la terre

Comment le manque de données sur la mésosphère affecte-t-il notre connaissance prévisionnelle de l’atmosphère ?

Gevraagd door: Lynn Logan La force de gravitation de la terre est plus importante que celle du soleil sur la lune.Donc la lune tourne autour de la terre et non du soleil. Pourquoi savons-nous si peu de choses sur la mésosphère ? La mésosphère est difficile à étudier, aussi en sait-on moins sur cette couche

Ensemble de données disponibles publiquement avec des prévisions et des observations d’ensemble ?

Gevraagd door: Robby Filippi Pourquoi utilisons-nous les prévisions d’ensemble ? La prévision d’ensemble est une méthode utilisée dans le cadre de la prévision numérique du temps. Au lieu de faire une seule prévision du temps le plus probable, on produit un ensemble (ou ensemble) de prévisions. Cet ensemble de prévisions vise à donner une indication

Quels sont les mécanismes de réaction de l’oxygène singulet dans l’atmosphère ?

Gevraagd door: Robby Filippi Quel processus produit de l’oxygène singlet ? photosensibilisation En solution, l’oxygène singulet est souvent préparé par un processus appelé photosensibilisation. Un photosensibilisateur est irradié dans son état excité singulet, suivi d’une conversion (appelée croisement intersystème) vers son état excité triplet. Pourquoi l’oxygène singulet est-il si réactif ? En raison des différences

Rayon d’influence – puits de pompage d’eau souterraine

Gevraagd door: Widi Brady Quel est le rayon d’influence du puits de pompage ? Dans ce travail, le rayon d’influence d’un puits de pompage est qualitativement défini comme la distance maximale du puits jusqu’à laquelle l’influence du pompage est significative (Fig. 1a). Quel est le rayon d’influence ? Le « rayon d’influence » est défini comme la

Est-il théoriquement possible de créer artificiellement de l’ambre ?

Gevraagd door: Widi Brady Oui, et cela se fait depuis au moins le milieu du 19ème siècle (Răducanu, 2006) initialement c’était fait pour répondre à la demande, mais maintenant c’est une source d’examen pour l’évaluation des échantillons (Pederson et Williams, 2011 ; Răducanu, 2006). Des imitations ont été produites en chauffant les éléments suivants (Răducanu,

Comment

Gevraagd door: Angie Davenport Quel est le meilleur algorithme pour les prévisions météorologiques ? Les réseaux neuronaux récurrents constituent la meilleure solution pour la prévision ou la prédiction météorologique multivariée. Le réseau neuronal avec traitement des données est adapté à la prévision météorologique. Le réseau neuronal peut prendre différentes caractéristiques comme variables d’entrée pour trouver

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