Réduction de l’échelle des données FDAL en utilisant NOAA NDVI

Comment analyser les données NDVI ?

Utilisation du bouton NDVI dans la fenêtre d’analyse d’image

Quelles sont les limites du NDVI ?

Limites du NDVI

Chaque fois qu’il y a une très faible couverture végétale (la majorité de la scène est constituée de sol), le NDVI sera sensible à ce sol. Cela peut brouiller les mesures. À l’autre extrême, lorsqu’il y a une grande quantité de végétation, le NDVI a tendance à saturer.
 

Qu’est-ce que le NDVI ? Comment peut-on utiliser le NDVI pour la surveillance de la sécheresse ?

La combinaison de l’indice de différence de végétation normalisé (NDVI) et de la LST fournit des informations très utiles pour la surveillance de la sécheresse agricole et un système d’alerte précoce pour les agriculteurs. En calculant la corrélation entre LST et NDVI, on peut clairement remarquer qu’ils montrent une corrélation négative élevée.

Que mesure l’indice de végétation par différence normalisée NDVI ?

L’indice NDVI détecte et quantifie la présence de végétation verte vivante à l’aide de cette lumière réfléchie dans les bandes visible et proche infrarouge. En d’autres termes, le NDVI est un indicateur de l’état de verdure de la végétation (densité et santé) de chaque pixel d’une image satellite.
 

Qu’est-ce qu’une bonne valeur NDVI ?

environ 0,6 à 0,9

Les valeurs NDVI élevées (environ 0,6 à 0,9) correspondent à une végétation dense comme celle que l’on trouve dans les forêts tempérées et tropicales ou à des cultures au stade de croissance maximale.

Quel est l’avantage d’utiliser un NDVI par rapport à un simple ratio ?

Contrairement au ratio simple non borné, le NDVI a une plage limitée à une valeur de -1 à 1. Les données provenant de zones végétalisées donneront des valeurs positives pour le NDVI en raison des réflectances élevées dans le proche infrarouge et faibles dans le rouge ou le visible.

Quelles sont les applications du NDVI ?

NDVI est adopté pour analyser les mesures de télédétection et évaluer si la cible observée contient ou non de la végétation verte vivante (photosynthèse). Les derniers développements associés à l’utilisation du NDVI ont été couronnés de succès dans les études liées à l’écologie animale (Pettorelli et al.
 

Quelle est la différence entre Savi et NDVI ?

L’indice de végétation ajusté au sol Landsat (SAVI) est utilisé pour corriger l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI) pour l’influence de la luminosité du sol dans les zones où la couverture végétale est faible.

Que signifie une valeur NDVI négative ?

eau

Indice de végétation par différence normalisée (NDVI) :

En général, les valeurs NDVI vont de -1,0 à 1,0, les valeurs négatives indiquant des nuages et de l’eau, les valeurs positives proches de zéro indiquant un sol nu, et les valeurs positives plus élevées de NDVI allant d’une végétation clairsemée (0,1 – 0,5) à une végétation verte dense (0,6 et plus).

Comment comparer deux photos NDVI ?

Vous pouvez le faire avec le plugin sen2cor. Vous pouvez ensuite ouvrir la bande mathématique du produit colocalisé et soustraire le NDVI de la seconde scène du NDVI de la première scène. Cela vous montre l’augmentation/diminution totale à chaque pixel. Si vous souhaitez obtenir le changement relatif (en %), effectuez plutôt une division.
 

Comment les indices de végétation sont-ils interprétés ?

Bien que les indices de végétation aient été développés pour extraire uniquement le signal des plantes, le fond du sol, les conditions d’humidité, l’angle zénithal du soleil, l’angle de vue, ainsi que l’atmosphère, modifient les valeurs de l’indice de manière complexe.

Quel est le résultat d’une fonction NDVI ?

Le processus NDVI crée un ensemble de données à une seule bande qui représente principalement la densité et la vigueur de la végétation. La réflexion différentielle dans les bandes rouge et infrarouge (IR) permet de surveiller la densité et la vigueur relative de la croissance de la végétation en utilisant la réflectivité spectrale du rayonnement solaire.