on décembre 25, 2022

Problème de performance des requêtes spatiales Postgres/PostGIS

Systèmes d'information géographique

Comment rendre les requêtes PostgreSQL plus rapides ?

J’ai couvert quelques astuces de performance des requêtes PostgreSQL qui ont accéléré nos requêtes de 100x : LEFT JOIN à la place de INNER JOIN aide le planificateur à faire des prédictions plus précises sur le nombre de lignes. L’ajout de clauses ON redondantes améliore les jonctions de hachage. = ANY(VALUES …) au lieu de IN peut renforcer un agrégat de hachage avec de nombreux éléments.

PostGIS est-il rapide ?

Génération de texte plus rapide

PostGIS utilise désormais le même code de conversion des nombres en texte que PostgreSQL, ce qui s’est avéré plus rapide et nous permet également d’exposer un peu plus de contrôle sur la précision aux utilisateurs finaux.
 

Postgres optimise-t-il les requêtes ?

Comme toute base de données relationnelle avancée, PostgreSQL utilise un optimiseur de requêtes basé sur les coûts qui essaie de transformer vos requêtes SQL en quelque chose d’efficace qui s’exécute en aussi peu de temps que possible.
 

Comment PostGIS stocke-t-il les données spatiales ?

Avec PostGIS, vous pouvez en fait stocker des données dans une colonne de géométrie. Cette colonne stocke les données dans un système de coordonnées spatiales défini par un SRID (Spatial Reference Identifier). Cela permet à la structure de votre base de données de refléter les données spatiales qui sont stockées dans la base de données.

Comment puis-je accélérer les performances de mes requêtes ?

Top 10 conseils pour améliorer les performances de la requête SQL

  • N’utilisez pas * dans la déclaration de sélection.
  • L’utilisation existe au lieu de la sous-requête.
  • Utilisez une jointure appropriée au lieu des sous-requêtes.
  • Utilisez «où» au lieu de «avoir» une clause.
  • Appliquer l’index sur les colonnes nécessaires.
  • Pour les procédures stockées définies par l’utilisateur, évitez les préfixes comme «SP_ ”

    • Comment réparer une requête qui tourne lentement ?

    Méthodes courantes pour résoudre les requêtes de longue date liées au processeur

  • Examiner le plan de requête de la requête.
  • Mettez à jour les statistiques.
  • Identifier et appliquer les index manquants.
  • Repenser ou réécrire les requêtes.
  • Identifier et résoudre les plans sensibles aux paramètres.
  • Identifier et résoudre les problèmes de capacité SARG.

    • PostGIS est-il plus rapide que QGIS ?

    PostGIS = très rapide. Les graphiques à barres ne mentent pas. Comme vous pouvez le voir sur le graphique ci-dessus, il a fallu à PostGIS moins de 10 % du temps pour effectuer la même analyse par rapport à QGIS et à un fichier Shapefile. Si vous êtes un analyste SIG et que vous effectuez des processus comme celui-ci tous les jours, cela peut vous faire gagner beaucoup de temps en un an.
     

    Postgres est-il plus rapide que MongoDB ?

    Performances de MongoDB. Différents benchmarks ont montré que PostgreSQL surpasse MongoDB pour les charges de travail d’entreposage et d’analyse de données. Mais en comparant les opérations JSON entre PostgreSQL et MongoDB, certains benchmarks montrent un avantage pour les deux bases de données.
     



    Pourquoi Postgres est-il si lent ?

    Accès au disque. PostgreSQL essaie de faire une grande partie de son travail en mémoire et de répartir l’écriture sur le disque pour minimiser les goulots d’étranglement, mais sur un système surchargé avec beaucoup d’écriture, il est facilement possible de voir les lectures et les écritures lourdes ralentir l’ensemble du système pour rattraper les demandes.
     

    Pourquoi les requêtes PostgreSQL sont-elles si longues ?

    Lorsque le nombre d’enregistrements augmente, le planificateur exécute un scan séquentiel sur la requête imbriquée et un scan indexé sur la requête parent. Les deux relations sont jointes en utilisant la technique de jointure de hachage. Note : Malgré l’index, le planificateur a effectué un balayage séquentiel qui est coûteux et peut être la cause de votre lenteur.

    Pourquoi PostgreSQL est-il si lent ?

    Accès au disque. PostgreSQL essaie de faire une grande partie de son travail en mémoire et de répartir l’écriture sur le disque pour minimiser les goulots d’étranglement, mais sur un système surchargé avec beaucoup d’écriture, il est facilement possible de voir les lectures et les écritures lourdes ralentir l’ensemble du système pour rattraper les demandes.
     

    Qu’est-ce qu’une requête lente dans PostgreSQL ?

    Les requêtes dans PostgreSQL peuvent être lentes si elles ne sont pas bien écrites, ou si elles ne tirent pas profit des divers index sur les colonnes jointes et groupées. La vue pg_stat_activity vous permet de voir toutes les requêtes en cours et le temps qu’elles prennent sur votre base de données PostgreSQL.