on février 13, 2023

Interroger une grande collection de caractéristiques dans Google Earth Engine en utilisant Python ?

Systèmes d'information géographique

Peut-on utiliser Python dans Google Earth Engine ?

En plus de l’EDI basé sur le Web, Google Earth Engine fournit également une API Python qui peut être utilisée sur votre machine locale sans avoir besoin d’utiliser un navigateur, bien que les capacités de cette API soient réduites par rapport à l’éditeur de code/IDE.

Que signifie « trop d’agrégations simultanées » ?

Trop d’agrégations simultanées
La partie « agrégations » de cette erreur fait référence aux opérations qui sont réparties sur plusieurs machines (comme les réductions qui couvrent plus d’une tuile).

Qu’est-ce que FeatureCollection dans Google Earth Engine ?

Des groupes de caractéristiques apparentées peuvent être combinés dans une FeatureCollection , afin de permettre des opérations supplémentaires sur l’ensemble, telles que le filtrage, le tri et le rendu. Outre les caractéristiques simples (géométrie + propriétés), les collections de caractéristiques peuvent également contenir d’autres collections.

Comment importer un fichier CSV dans Google Earth Engine ?

Ou suivez ces étapes avec votre propre fichier CSV.

  • Sur votre ordinateur, ouvrez Google Earth Pro.
  • Cliquez sur Fichier.
  • Présentez-vous à l’emplacement du fichier CSV et ouvrez-le.
  • Dans le message qui apparaît, à côté du type de champ, choisissez délimité.
  • À côté de délimiter, choisissez Comma.
  • Utilisez le volet Aperçu Pour garantir que vos données ont été correctement importées.

    • Python est-il bon pour le SIG ?

    Python est le langage de script de choix pour ArcGIS Pro. Il possède son propre module, ArcPy (où vous trouverez la traduction en Python de toutes vos fonctionnalités SIG préférées). Vous pouvez également exécuter du code directement dans votre projet en utilisant la fenêtre Python intégrée à Pro et voir immédiatement les résultats sur une carte.

    Quel langage de code le moteur Google Earth utilise-t-il ?

    langage JavaScript

    Le moteur Google Earth utilise le langage de programmation JavaScript. Comme pour les autres langages de programmation, il existe une assistance en ligne – vous pouvez consulter les tutoriels JavaScript et Earth Engine sur Google.

    Combien de demandes simultanées peuvent être traitées par Go ?

    Par défaut, chaque instance de conteneur Cloud Run peut recevoir jusqu’à 80 demandes en même temps ; vous pouvez augmenter ce chiffre jusqu’à un maximum de 1000. Bien que vous deviez utiliser la valeur par défaut, vous pouvez, si nécessaire, réduire la concurrence maximale. Par exemple, si votre code ne peut pas traiter des demandes parallèles, définissez la concurrence à 1 .

    Comment installer Python sur Google Earth Engine ?

    Instructions étape par étape (machine locale)

  • Vérifiez que Gcloud est installé sur la machine locale. Dans un terminal, exécutez l’aide gcloud.
  • Terminal de la machine locale. Dans un terminal, exécutez EarthEngine Authenticiate.
  • BROWNER: Sélection du compte.
  • BROWNER: Écran de consentement.
  • Navigateur: Écran de confirmation.
  • Procéder à l’initialisation.



    • Le moteur Google Earth est-il en JavaScript ou en Python ?

    Google Earth Engine est accessible via une interface de programme d’application (API) JavaScript basée sur le Web, appelée « Code Editor ». C’est sur cette plateforme que les utilisateurs peuvent écrire et exécuter des scripts pour partager et répéter des flux de travail d’analyse et de traitement géospatiaux. L’éditeur de code donne accès à toute la puissance du moteur Earth.

    Les ingénieurs Google utilisent-ils Python ?

    Aujourd’hui, des dizaines d’ingénieurs de Google utilisent Python, et nous recherchons davantage de personnes ayant des compétences dans ce langage. » La raison en est simple : le langage Python permet un déploiement rapide, une évolutivité, une maintenance facile et une bonne lisibilité, ce qui en fait le langage de prédilection des entreprises technologiques comme Google.