on décembre 31, 2022

Extraction de NDVI dans le temps à l’aide de Google Earth Engine

Systèmes d'information géographique

Comment extraire le NDVI de Google Earth Engine ?

Calculez NDVI à partir des récentes images satellites Sentinel dans Google Earth Engine

  1. Résumé.
  2. Commencez dans Terre Engine (nouveaux utilisateurs)
  3. Importez l’imagerie Sentinel-2 dans votre étude zone.
  4. Calculez NDVI dans l’imagerie Sentinel-2.
  5. Sélectionnez l’image la plus récente.
  6. Ajoutez l’image NDVI la plus récente à la carte.
  7. Vous avez terminé!
  8. Plus de ressources.



    9. Comment extraire les valeurs NDVI ?

    Dans ce didacticiel, nous allons extraire les valeurs NDVI d’un ensemble de données de séries chronologiques raster dans R et les tracer à l’aide de ggplot .



    Installer les packages R

    1. raster : install. packages("raster")
    2. rgdal : install.packages("rgdal")
    3. ggplot2 : install.packages("ggplot2")
    4. En savoir plus sur les packages en R – Adapté de Software Carpentry.


    Qu’est-ce que la série chronologique NDVI ?

    L’indice de végétation par différence normalisée (NDVI) dérivé des satellites a été utilisé de manière omniprésente dans le domaine de la télédétection. Néanmoins, il existe une multitude de contaminations dans les séries temporelles NDVI en raison des perturbations atmosphériques, de la couverture nuageuse, des défaillances des capteurs, etc.
     

    Comment calculer le NDVI à partir de Sentinel 2 ?

    Comme mentionné dans le chapitre précédent, le NDVI est la différence normalisée de la bande rouge et de la bande infrarouge, calculée comme NDVI = (NIR-RED) / (NIR+RED).

    L’API du moteur Google Earth est-elle gratuite ?

    Earth Engine est gratuit pour une utilisation non commerciale : pour en savoir plus, cliquez ici. Pour les applications commerciales ou opérationnelles, veuillez cliquer ici pour en savoir plus sur les options de tarification.

    Comment exporter des données depuis le moteur Google Earth ?

    Pour exporter une image vers une ressource dans votre dossier de ressources Earth Engine, utilisez Export. image. toAsset() . Pour gérer vos ressources Earth Engine ou vérifier l’utilisation de votre quota de stockage, utilisez le gestionnaire de ressources.

    Comment traitez-vous les images NDVI ?

    Utilisation du bouton NDVI dans la fenêtre d’analyse d’image

  9. Cliquez sur le bouton Options. sur la fenêtre d’analyse d’image.
  10. Cliquez sur l’onglet NDVI.
  11. Changez les entrées pour la bande rouge et la bande infrarouge. Par défaut, la bande rouge est 3 et la bande infrarouge est 4.
  12. éventuellement, vérifiez l’utilisation de la longueur d’onde.
  13. Éventuellement, vérifiez la sortie scientifique.
  14. Cliquez sur OK .



    15. Comment calculez-vous manuellement le NDVI ?

    (NIR – R) / (NIR + R)



    Dans Landsat 4-7, NDVI = (Bande 4 – Bande 3) / (Bande 4 + Bande 3). Dans Landsat 8-9, NDVI = (Bande 5 – Bande 4) / (Bande 5 + Bande 4). Le NDVI est livré comme un produit à bande unique, spécifié comme indiqué dans le tableau ci-dessous.

    Comment obtenir l’imagerie NDVI ?

    Passons maintenant aux étapes de création d’une carte NDVI.

    1. Activer la barre d’outils d’analyse d’image. Tout d’abord, activez la barre d’outils d’analyse d’image (Windows > Analyse d’image).
    2. Vérifiez les propriétés de sortie scientifique. Deuxièmement, sous les options d’analyse d’image, sélectionnez la bande rouge et la bande proche infrarouge.
    3. Cliquez sur l’icône NDVI.
    4. Exporter le raster.



    Comment exporter un SIG depuis Google Earth ?

    Vous pouvez exporter les données que vous avez créées dans votre carte en cliquant sur les options situées à droite du titre de votre carte et en sélectionnant Exporter vers KML . Vous pouvez alors spécifier la couche que vous souhaitez exporter au format KML.

    Comment obtenir l’imagerie NDVI ?

    Passons maintenant aux étapes de création d’une carte NDVI.



    1. Activer la barre d’outils d’analyse d’image. Tout d’abord, activez la barre d’outils d’analyse d’image (Windows > Analyse d’image).
    2. Vérifiez les propriétés de sortie scientifique. Deuxièmement, sous les options d’analyse d’image, sélectionnez la bande rouge et la bande proche infrarouge.
    3. Cliquez sur l’icône NDVI.
    4. Exporter le raster.



    Où puis-je trouver des données NDVI ?

    EarthExplorer peut être utilisé pour rechercher, prévisualiser et télécharger des données NOAA CDR NDVI. La collection est située dans la catégorie Surveillance de la végétation.