Empêcher Kernel Density de couper la symbologie ?

Quel est l’inconvénient d’utiliser la méthode de l’histogramme de l’estimation de la densité du noyau ?

il en résulte une forme discontinue de l’histogramme. La représentation des données est mauvaise. Les données sont représentées de manière vague et provoquent des perturbations. Un autre inconvénient est l’estimation interne de l’incertitude, due aux variations de la taille de l’histogramme.
 

Pourquoi l’estimation de la densité du noyau est-elle importante ?

L’estimation de la densité par noyau est une technique non paramétrique importante pour estimer la densité à partir de données ponctuelles ou linéaires. Elle a été largement utilisée à des fins diverses, telles que le lissage de données ponctuelles ou linéaires, la cartographie des risques et la détection des points chauds.
 

Qu’est-ce que la densité de noyau dans Arcgis ?

L’outil Kernel Density calcule la densité des caractéristiques dans un voisinage autour de ces caractéristiques. Il peut être calculé à la fois pour des éléments ponctuels et linéaires. Parmi les utilisations possibles, citons la recherche de la densité des maisons, les rapports de criminalité, les routes ou les lignes de service qui influencent une ville ou un habitat sauvage.