on février 23, 2023

Earth Engine : classification supervisée à partir d’images « empilées ».

Systèmes d'information géographique

Comment classer une image dans le moteur Google Earth ?

Classifier l’image et afficher les résultats

select(bands). classify(classifier) ; // Définir une palette pour la classification de l’occupation des sols. var palette = [ ‘D3D3D3’, // urbain (0) // gris ‘0000FF’, // eau (1) // bleu ‘008000’ // forêt (2) // vert ] ; // Afficher le résultat de la classification et l’image d’entrée. Carte.

Comment faire de la classification supervisée dans ArcGIS ?

Pour former des données d’échantillonnage pour la classification dans ArcGIS Pro, les étapes suivantes sont suivies;

  • Dans le menu déroulant des «outils de classification» dans l’onglet Imagerie, sélectionnez «Training Samples Manager».
  • Dans l’onglet «Nouveau schéma», sélectionnez «Modifier les propriétés».
  • Définissez «Nom» sur le nom de sortie du schéma souhaité, puis cliquez sur «Enregistrer».



    • Quel est le processus de classification supervisée des images ?

    Dans la classification supervisée, l’utilisateur ou l’analyste d’images « supervise » le processus de classification des pixels. L’utilisateur spécifie les différentes valeurs de pixels ou signatures spectrales qui doivent être associées à chaque classe. Pour ce faire, il sélectionne des sites échantillons représentatifs d’un type de couverture connu, appelés sites ou zones d’entraînement.