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on février 12, 2023

Comment utiliser le module multiprocessing de python pour exécuter une jointure spatiale ?

Systèmes d'information géographique

Contents:

  • Comment faire une jointure spatiale en Python ?
  • Comment faire fonctionner le multitraitement en Python ?
  • Qu’est-ce que join dans le multiprocesseur Python ?
  • Comment utiliser le pool de multiprocesseurs en Python ?
  • Comment fonctionnent les jointures spatiales ?
  • Comment s’articuler dans l’espace ?
  • Comment utiliser le multiprocessing dans la boucle for de Python ?
  • Quelle bibliothèque est la meilleure pour le multiprocesseur Python ?
  • Comment retourner une valeur en utilisant le multiprocessing en Python ?
  • Quel est l’exemple d’une jointure spatiale ?
  • Comment tracer des données spatiales en Python ?
  • Peut-on faire une jointure en Python ?

Comment faire une jointure spatiale en Python ?

Rejoignez les couches

  • # Adresses FilPath dans [7]: addr_fp = r "/home/geo/address_epsg3879.shp" # lisez les données dans [8]: adresses = gpd.
  • # Vérifiez les CR des points d’adresse dans [10]: Adresses.
  • # Faire une jointure spatiale dans [13]: join = gpd.
  • Dans [15]: Importer Matplotlib.potplot Comme plt # tracez les points avec des informations de population dans [16]: rejoindre.


  • Comment faire fonctionner le multitraitement en Python ?

    Python multiprocessing Classe de processus

    Tout d’abord, nous devons écrire une fonction, qui sera exécutée par le processus. Ensuite, nous devons instancier un objet processus. Si nous créons un objet processus, rien ne se passera jusqu’à ce que nous lui disions de commencer le traitement via la fonction start(). Ensuite, le processus s’exécutera et retournera son résultat.

    Qu’est-ce que join dans le multiprocesseur Python ?

    La méthode de jointure bloque l’exécution du processus principal jusqu’à ce que le processus dont la méthode de jointure est appelée se termine. Sans la méthode join, le processus principal n’attendra pas que le processus se termine.

    Comment utiliser le pool de multiprocesseurs en Python ?

    Pool multiprocesseur Python: le guide complet

  • Créez le pool de processus.
  • Soumettez des tâches au pool de processus.
  • Attendez que les tâches se terminent (facultative)
  • Arrêtez le pool de processus.


  • Comment fonctionnent les jointures spatiales ?

    Une jointure spatiale fait correspondre les lignes des valeurs des caractéristiques jointes aux valeurs des caractéristiques cibles en fonction de leur emplacement spatial relatif. Par défaut, tous les attributs des caractéristiques jointes sont ajoutés aux attributs des caractéristiques cibles et copiés dans la classe de caractéristiques de sortie.

    Comment s’articuler dans l’espace ?

    Les jointures spatiales commencent par la sélection d’une entité cible et sa comparaison spatiale avec d’autres couches d’entités. Les caractéristiques cibles hériteront des attributs des autres caractéristiques si et seulement si les deux caractéristiques partagent la même référence spatiale.

    Comment utiliser le multiprocessing dans la boucle for de Python ?

    Pour ce faire, il suffit de créer une instance de processus et de spécifier la fonction à exécuter en utilisant l’argument « target » dans le constructeur de la classe. Nous pouvons ensuite appeler la méthode start() pour lancer le nouveau processus enfant et commencer à exécuter la fonction cible dans le processus enfant.

    Quelle bibliothèque est la meilleure pour le multiprocesseur Python ?

    Joblib a un net avantage sur le multiprocessing. Pool et ProcessPoolExecutor , et à son tour Dask bat Joblib, en raison de sa capacité à stocker l’état. MPIRE et Ray sont encore plus performants que Dask, ce qui en fait le choix privilégié.



    Comment retourner une valeur en utilisant le multiprocessing en Python ?

    https://youtu.be/fKl2JW_qrso
    Citation de la vidéo :

    Quel est l’exemple d’une jointure spatiale ?

    Par exemple, si vous avez une parcelle de terrain. Cette parcelle contient 3 points avec 3 propriétaires différents. Une jointure spatiale créera 3 parcelles de terrain identiques. Mais chaque enregistrement portera le nom du propriétaire du terrain.

    Comment tracer des données spatiales en Python ?

    Une autre façon de tracer des données spatiales avec matplotlib est d’utiliser des nuages de points. Les nuages de points visualisent la relation entre deux variables, l’une sur l’axe des x et l’autre sur l’axe des y, en traçant des points pour chaque point de données aux valeurs de ses variables x et y.

    Peut-on faire une jointure en Python ?

    Méthode Python String join()

    La méthode join() prend tous les éléments d’un itérable et les joint en une seule chaîne. Une chaîne de caractères doit être spécifiée comme séparateur.



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