on février 16, 2023

Comment calculer les indices de végétation multispectraux en utilisant Python

Systèmes d'information géographique

Comment calcule-t-on l’indice de végétation ?

Il est calculé en prenant le rapport entre la différence de réflectance des bandes NIR et Rouge et la somme de réflectance des bandes NIR et Rouge.

Comment calculer NDVI en Python ?

Calculez NDVI dans Python

  • Importer OS Import Matplotlib.pyplot as PLT Importer Numpy comme np Import RioXarray comme RXR Importer des géopandas comme GPD Importer Terthpy comme et importent warkpy.spatial comme ES Import Earthpy.plot comme EP # DÉLUISATION DES DONNÉES ET Définir les données du répertoire de travail = et.
  • naip_data_path = os.
  • naip_ndvi = es.
  • ep.
  • ep.

    • Comment calculer le NDVI en Python avec GDAL ?

    Tutoriel 1: Calcul de l’index spectral NDVI

  • Dans [1]: Importer Gdal Import Numpy comme np Import OS.
  • Dans [5]: Input_file = OS. chemin. join (os.
  • Dans [6]: Importer Rasterio import Matplotlib.potplot as PLT de rasterio.plot import show.
  • dans [8]: outras_file = os. Path. JOIN (OS.



    • Comment l’indice de végétation amélioré est-il calculé ?

    Ces améliorations permettent de calculer l’indice comme un rapport entre les valeurs R et NIR, tout en réduisant le bruit de fond, le bruit atmosphérique et la saturation dans la plupart des cas. Dans Landsat 4-7, EVI = 2,5 * ((Bande 4 – Bande 3) / (Bande 4 + 6 * Bande 3 – 7,5 * Bande 1 + 1)).

    Comment calculer manuellement le NDVI ?

    (NIR – R) / (NIR + R)

    Dans Landsat 4-7, NDVI = (Bande 4 – Bande 3) / (Bande 4 + Bande 3). Dans Landsat 8-9, NDVI = (Bande 5 – Bande 4) / (Bande 5 + Bande 4). Le NDVI est livré comme un produit à bande unique, spécifié comme indiqué dans le tableau ci-dessous.

    Qu’est ce que l’indice de végétation ?

    Les indices de végétation (VI) sont des combinaisons de la réflectance de la surface à deux ou plusieurs longueurs d’onde conçues pour mettre en évidence une propriété particulière de la végétation. Ils sont dérivés en utilisant les propriétés de réflectance de la végétation. Chacun des VI est conçu pour accentuer une propriété particulière de la végétation.

    Quelle est la formule pour calculer le NDVI à partir de l’imagerie multispectrale ?

    NDVI = (NIR-R) ./ (NIR + R) ; % [Dans cette étape, je n’ai pas pu utiliser / pour calculer, pouvez-vous me dire pourquoi ?]

    Comment calculer le NDVI à partir d’une image ?

    4. Comment calculer le NDVI ? Le NDVI est calculé avec l’expression suivante : NDVI = (NIR-Red) / (NIR+Red), où NIR est la lumière proche infrarouge et Red est la lumière rouge visible. Il existe un grand nombre d’outils SIG gratuits en ligne qui vous permettent de calculer instantanément le NDVI.

    Comment puis-je extraire les valeurs NDVI ?

    Dans ce didacticiel, nous extraire les valeurs NDVI d’un ensemble de données de séries chronologiques raster dans R et les tracerons en utilisant GGPLOT.



    Installez les packages R



  • Raster: Installer. packages ("raster")
  • rgdal: install.packages ("rgdal")
  • ggplot2: install.packages ("ggplot2")
  • Plus sur les packages Dans R – adapté de la charpente logicielle.



    • Quelle est la plage de valeurs de l’indice de végétation ?

    +1,0 à -1,0

    Bien qu’il existe plusieurs indices de végétation, l’un des plus utilisés est l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI). Les valeurs NDVI vont de +1,0 à -1,0. Les zones de roche stérile, de sable ou de neige présentent généralement des valeurs NDVI très faibles (par exemple, 0,1 ou moins).

    Quel est le meilleur indice de végétation ?

    L’indice de végétation par différence normalisée (NDVI) est l’indice le plus couramment utilisé, en raison de sa polyvalence et de sa fiabilité pour rendre compte de la biomasse générale.

    Quels exemples d’indices de végétation ?

    Les exemples les plus répandus de ces indices sont l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et l’indice de végétation amélioré (EVI).