on janvier 27, 2023

code pour calculer les séries chronologiques annuelles moyennes de NDVI

Systèmes d'information géographique

Comment calcule-t-on le NDVI à partir de Gee ?

Comme mentionné dans le chapitre précédent, le NDVI est la différence normalisée de la bande rouge et de la bande infrarouge, calculée comme NDVI = (NIR-RED) / (NIR+RED).

Comment réaliser un graphique de séries chronologiques sur Google Earth Engine ?

Utilisez ui. Chart. image. series pour afficher une série temporelle d’images pour une région donnée ; chaque bande d’image est présentée comme une série unique.

Comment apprendre le moteur Google Earth ?

Si vous ne l’avez pas encore fait, vous devrez activer l’accès en vous connectant à l’aide d’un compte Google enregistré. Accédez à l’onglet Scripts situé à l’extrême gauche de l’éditeur de code. Vous y trouverez une collection d’exemples de scripts qui accèdent aux données de Earth Engine, les affichent et les analysent.
 

Comment calculer le NDVI en Python ?

Calculez NDVI dans Python

  • Importer OS Import Matplotlib.pyplot as PLT Importer Numpy comme np Import RioXarray comme RXR Importer des géopandas comme GPD Importer Terthpy comme et importent Terthpy.spatial comme ES Import Earthpy.plot comme EP # DALOT DATA ET Téléchargement des données et des données de téléchargement et de télécharge Définir les données du répertoire de travail = et.
  • naip_data_path = os.
  • naip_ndvi = es.
  • ep.
  • ep.

    • Comment extraire les valeurs NDVI ?

    Dans ce didacticiel, nous extraire les valeurs NDVI à partir d’un ensemble de données de séries chronologiques raster dans R et les tracerons en utilisant GGPLOT.



    Installez les packages R

  • Raster: Installer. packages ("raster")
  • rgdal: install.packages ("rgdal")
  • ggplot2: install.packages ("ggplot2")
  • Plus sur les packages Dans R – adapté de la charpente logicielle.



    • Quel est le meilleur graphique pour les séries chronologiques ?

    graphique linéaire

    Un graphique linéaire est la façon la plus simple de représenter des données de séries chronologiques. Il permet au spectateur d’avoir une idée rapide de l’évolution d’un élément dans le temps.

    Comment tracer une analyse de série chronologique ?

    5 Types de parcelles qui vous aideront avec l’analyse des séries chronologiques

  • Y a-t-il des modèles dans les données?
  • Y a-t-il des observations inhabituelles (valeurs aberrantes)?
  • Les propriétés de la série d’observations changent dans le temps (non-stationnarité)?
  • Y a-t-il des relations entre les variables?



    • Comment faire un graphique d’une série chronologique ?

    Afin de dessiner un graphique de séries chronologiques:



  • Dessinez et étiquetez une échelle horizontale en fonction des intervalles de temps des données fournies.
  • Dessinez et étiquetez l’axe vertical, en choisissant une échelle appropriée.
  • Tracez les points et rejoignez les segments de ligne droite.



    • Comment le NDVI est-il calculé ?

    Le NDVI est calculé à partir de la lumière visible et proche infrarouge réfléchie par la végétation. Une végétation saine (à gauche) absorbe la plupart de la lumière visible qui l’atteint et reflète une grande partie de la lumière proche infrarouge. Une végétation malsaine ou clairsemée (à droite) réfléchit plus de lumière visible et moins de lumière proche infrarouge.
     

    Quelle est la plage commune des valeurs NDVI pour la végétation verte ?

    Bien qu’il existe plusieurs indices de végétation, l’un des plus utilisés est l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI). Les valeurs NDVI vont de +1,0 à -1,0.
     

    Comment calcule-t-on l’aire d’un gee ?

    Nous pouvons calculer la superficie de l’image en comptant le nombre total de pixels non masqués dans cette image. Ensuite, il faut multiplier le nombre total de pixels non masqués par le facteur d’échelle pour obtenir la surface en mètres carrés.