Calculer le NDVI en évitant d’utiliser certaines valeurs inhabituelles de réflectance de surface des bandes NIR et Rouge incluses dans une collection d’images.

Quelle est la formule pour calculer le NDVI à partir de l’imagerie multispectrale ?

NDVI = (NIR-R) ./ (NIR + R) ; % [Dans cette étape, je n’ai pas pu utiliser / pour calculer, pouvez-vous me dire pourquoi ?]

Comment calculer le NDVI de Landsat 8 en R ?

Dans Landsat 8-9, NDVI = (Bande 5 – Bande 4) / (Bande 5 + Bande 4).

Comment calculer le NDVI à l’aide de Gee ?

addBands(ndvi) ; } // calcul mensuel du NDVI var start = ee. Date(‘2014-12-01’) ; var end = ee. Date(‘2021-11-30’) ; var numbmonthly = end. difference(start, ‘month’).

Comment calculer NDVI dans QGIS ?

Pour calculer NDVI dans QGIS, utilisez la calculatrice matricielle pour soustraire les valeurs de la bande rouge de la bande proche infrarouge (NIR), puis divisez par la somme des bandes rouge et NIR. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des valeurs de réflectance dans les bandes Rouge et NIR provenant de n’importe quel type d’imagerie et une installation de QGIS.

Comment calculer les bandes de NDVI ?

NDVI = (NIR-ROUGE)/(NIR+ROUGE)

Le NDVI est calculé en déterminant le rapport entre les bandes rouge et proche infrarouge d’une image télédétectée sur une base par pixel pour l’utiliser comme différence normalisée entre les bandes rouge et proche infrarouge dans une image.

Comment calculer le NDVI à partir des bandes de Sentinel 2 ?

Comme mentionné dans le chapitre précédent, le NDVI est la différence normalisée de la bande rouge et de la bande infrarouge, calculée comme NDVI = (NIR-RED) / (NIR+RED).

Pourquoi le NIR et la bande rouge sont utilisés dans le NDVI ?

Le NDVI quantifie la végétation en mesurant la différence entre le proche infrarouge (NIR) (que la végétation reflète fortement) et la lumière rouge (que la végétation absorbe/réfléchit peu) (Eq. 26.1).

Quel groupe est Nir dans Landsat 8 ?

Imagerie terrestre opérationnelle Landsat 8-9 (OLI) et capteur infrarouge thermique (TIRS)
BandesLongueur d’onde (micromètres)Résolution (mètres)Bande 3 – Vert0,53-0,5930Bande 4 – Rouge0,64-0,6730Bande 5 – Proche infrarouge (NIR)0,85-0,8830Bande 6 – SWIR 11,57-1,6530

Comment calculer NDVI en R ?

Le rapport NDVI est calculé en utilisant (NIR – Rouge) / (NIR + Rouge). Par exemple, un pixel dont le NDVI est inférieur à 0,2 est peu susceptible d’être dominé par la végétation, et un NDVI de 0,6 et plus est susceptible d’être une végétation dense.

NDVI est-il multispectral ?

La carte index la plus connue et la plus utilisée produite à partir d’images multispectrales est le NDVI, acronyme de Normalized Difference Vegetation Index. Le NDVI est utilisé pour identifier les zones de végétation et leur santé associée. Lorsque la lumière du soleil frappe un objet, certaines longueurs d’onde sont absorbées et d’autres réfléchies.

Qu’est ce que l’imagerie NDVI ?

Le NDVI mesure la différence entre la réflexion de la lumière visible et celle de la lumière proche infrarouge (NIR) par la végétation pour créer un instantané de la vigueur photosynthétique. La végétation d’un couvert vigoureux absorbe la lumière visible et réfléchit la plupart de la lumière NIR, tandis qu’un couvert clairsemé réfléchit plus de lumière visible et moins de lumière NIR.

Comment le NDVI est-il dérivé ?

Le NDVI est calculé à partir de la lumière visible et proche infrarouge réfléchie par la végétation. Une végétation saine (à gauche) absorbe la plupart de la lumière visible qui l’atteint et reflète une grande partie de la lumière proche infrarouge. Une végétation malsaine ou clairsemée (à droite) réfléchit plus de lumière visible et moins de lumière proche infrarouge.