Verwendung von osm2po zur Lösung des Travelling Salesman Problems

Wie lautet die Formel für das Problem des reisenden Verkäufers?

Betrachten wir einen Graphen G = (V, E), wobei V eine Menge von Städten und E eine Menge von gewichteten Kanten ist. Eine Kante e(u, v) bedeutet, dass die Eckpunkte u und v miteinander verbunden sind. Der Abstand zwischen den Punkten u und v ist d(u, v), der nicht negativ sein sollte.

Welcher Algorithmus ist der beste für das Problem des Handlungsreisenden?

Welcher neue Algorithmus ist der beste zur Lösung des TSP? Die neue Methode hat es möglich gemacht, Lösungen zu finden, die fast genauso gut sind. Dies ist mit dem Christofides-Algorithmus gelungen, dem beliebtesten Algorithmus der theoretischen Informatik.
 

Wie kann die dynamische Programmierung das Problem des Handelsreisenden lösen?

Ansatz der dynamischen Programmierung zur Lösung des TSP

Wenn die Anzahl der Städte in der Teilmenge zwei beträgt, dann gibt die rekursive Funktion deren Abstand als Basisfall zurück. Anschließend wird der Abstand zwischen der aktuellen Stadt und der nächstgelegenen Stadt berechnet, und der Mindestabstand zwischen den übrigen Städten wird rekursiv ermittelt.
 

Wie würden Sie eine Lösung für das Problem des Handlungsreisenden überprüfen?

Die Entscheidungsversion des Travelling-Salesman-Problems lautet: Gibt es eine Travelling-Salesman-Tour der Länge von höchstens L. Eine Lösung dieses Entscheidungsproblems lässt sich leicht überprüfen, indem man die Kosten aller verwendeten Kanten summiert und prüft, ob diese Summe kleiner oder gleich L ist. Diese Prüfung kann in linearer Zeit durchgeführt werden.
 

Ist das Problem des Handelsreisenden lösbar?

Das Traveling-Salesman-Problem (TSP) gilt als ein schwer lösbares Problem, für das es keinen praktisch effizienten Algorithmus gibt. Die inhärente Schwierigkeit des TSP ist mit der kombinatorischen Explosion der möglichen Lösungen im Lösungsraum verbunden.

Ist der Dijkstra-Algorithmus ein Handlungsreisender?

Der Dijkstra-Algorithmus wird verwendet, um den kürzesten Weg auf der Grundlage des kleinsten Gewichts von einem Knoten zum anderen unter Verwendung des kartesischen Diagramms zu bestimmen [2]. Um den Dijkstra-Algorithmus im Fall des Traveling Salesman Problems anzuwenden, kann ein vollständiger Graph verwendet werden, bei dem jeder Knoten mit allen anderen Knoten verbunden ist.

Ist das Problem des Handlungsreisenden NP oder P?

Es wird gezeigt, dass das Travelling-Salesman-Problem NP-komplett ist, selbst wenn seine Instanzen so eingeschränkt werden, dass sie durch Punktmengen auf der euklidischen Ebene realisiert werden können.

Welcher heuristische Ansatz ist besser für das Problem des Handelsreisenden?

Die von der Heuristik des Zuordnungsproblems ausgegebene Lösung kann als untere Schranke für unsere TSP-Lösung dienen. (Diese Heuristik kann sowohl für das STSP als auch für das ATSP verwendet werden, ist aber in der Regel für das ATSP besser geeignet, da das STSP symmetriebedingte Zwei-Vertex-Untertouren erzeugt.)
 

Was versteht man unter dem Problem des reisenden Verkäufers?

Das Traveling-Salesman-Problem (TSP) ist ein algorithmisches Problem, bei dem es darum geht, die kürzeste Route zwischen einer Reihe von Punkten und Orten zu finden, die besucht werden müssen. In der Problemstellung sind die Punkte die Städte, die ein Verkäufer besuchen könnte.

Wie wird die Reise berechnet?

Schätzen Sie, wie schnell Sie auf Ihrer Reise fahren werden. Teilen Sie dann Ihre Gesamtstrecke durch Ihre Geschwindigkeit. So erhalten Sie einen Schätzwert für Ihre Fahrzeit. Wenn Ihre Reise beispielsweise 240 Meilen lang ist und Sie 40 Meilen pro Stunde fahren, beträgt Ihre Fahrzeit 240/40 = 6 Stunden.