Räumliche Kartierung der Intensität von Landnutzungsänderungen

Was ist die Erkennung von LULC-Veränderungen?

Die Erkennung von Veränderungen der Bodennutzung und -bedeckung (LULC) auf der Grundlage von Fernerkundungsdaten ist eine wichtige Informationsquelle für verschiedene Entscheidungshilfesysteme. Die aus der Erkennung von Landnutzungs- und Landbedeckungsänderungen abgeleiteten Informationen sind wichtig für die Erhaltung von Land, die nachhaltige Entwicklung und die Bewirtschaftung von Wasserressourcen.
 

Wie quantifiziert man Landnutzungsänderungen?

Es gibt eine Vielzahl von Methoden zur Erkennung von Landnutzungsänderungen, wie z. B. Bildrationalisierung, Bilddifferenz, Änderungsvektoranalyse, Bildregression, zusammengesetzte Analyse und Vergleich nach der Klassifizierung. Eine der am häufigsten verwendeten Methoden zur Erkennung von Veränderungen ist der Vergleich nach der Klassifizierung.
 

Welcher Maßstab wird für die Kartierung von Bodennutzung und Bodenbedeckung empfohlen?

Die Landnutzung/Bodenbedeckung wird im Maßstab 1:10000 erstellt, was für die Planung der Wasser- und Bodenressourcen auf Dorf-/Talumebene nützlich ist. Die Kartierung und Überwachung von Ödland wurde in den Maßstäben 1:50000 und 1:25000 durchgeführt.

Welche Satelliten werden für die Kartierung der Bodenbedeckung verwendet?

Die Satellite Imaging Corporation (SIC) kann automatisierte Satellitenkartendatensätze für die Vegetation und die Landnutzung bereitstellen, indem sie Ihr projiziertes Gebiet aktualisiert und ein neueres Bild einbezieht, um die Veränderungen zu bestimmen und bestehende Algorithmen der künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens (ML) zu aktualisieren.

Ist LULC ein Raster oder ein Vektor?

Raster

LULC-Daten, die mit Hilfe von Satelliten oder Luftaufnahmen gesammelt werden, liegen in erster Linie in einem Raster- oder kartografischen Format vor. Es ist daher unerlässlich, die Karten in ein Vektorformat umzuwandeln, damit Berechnungen mit diesen Rahmen durchgeführt werden können.

Was ist die LULC-Klassifizierung?

Die LULC-Klassifizierung ist der Prozess der Zuordnung von Landbedeckungsklassen zu Pixeln und deren Kategorisierung. Zum Beispiel: Wasser, Großstadt, Wald, Gartenbau, Gebäude, Wälder, Landwirtschaft, Grasland, Berge und Hochland [2,7].

Was ist eine Analyse der Landnutzungsänderung?

Landnutzungsänderung ist ein Prozess, durch den menschliche Aktivitäten die natürliche Landschaft verändern, und bezieht sich auf die Art und Weise, wie Land genutzt wurde, wobei in der Regel die funktionale Rolle von Land für wirtschaftliche Aktivitäten betont wird. Aus: Climatic Hazards in Coastal Bangladesh, 2017.

Wie analysiert man die Flächennutzung?

Der erste Schritt im Prozess der Flächennutzungsanalyse ist die Durchführung einer Bestandsaufnahme der bestehenden Nutzungen. Bei der Bestandsaufnahme wird die Flächennutzung in verschiedene Kategorien eingeteilt. Zur Unterstützung dieses Prozesses können Landnutzungskarten erstellt und zur Überprüfung zur Verfügung gestellt werden.

Was ist eine Matrix der Landnutzungsänderung?

Land-Use Transition Matrix

This approach is used to describe the conversion size of land-use types in different periods¹². The matrices of land-use transition were established for different periods in this study, including 1990––2017.
 

Was sind Techniken zur Erkennung von Veränderungen?

Die Erkennung von Veränderungen ist der Prozess der Identifizierung von Unterschieden im Zustand eines Objekts oder Phänomens durch Beobachtung zu verschiedenen Zeiten (Singh 1989. 1989. Digitale Techniken zur Erkennung von Veränderungen unter Verwendung von Fernerkundungsdaten.

Was ist eine Veränderung der Bodennutzung und Bodenbedeckung?

Die Analyse von Landnutzungsänderungen (LULCCs) ist eine der am häufigsten verwendeten Techniken, um zu verstehen, wie das Land in den vergangenen Jahren genutzt wurde, welche Arten von Entdeckungen in Zukunft zu erwarten sind sowie die treibenden Kräfte und Prozesse.
 

Was ist eine Analyse zur Aufdeckung von Veränderungen?

Die Analyse der Veränderungserkennung umfasst ein breites Spektrum von Methoden zur Identifizierung, Beschreibung und Quantifizierung von Unterschieden zwischen Bildern derselben Szene zu verschiedenen Zeiten oder unter verschiedenen Bedingungen.