on Februar 8, 2023

Postgis KNN vs. ST_DWithin für die Suche nach dem nächsten Nachbarn mit einem Radius

Geografische Informationssysteme

Was sind die Probleme bei der Analyse der nächsten Nachbarn?

Ein damit verbundenes Problem ist das eines Punktes, dessen nächster Nachbar außerhalb einer definierten Grenze liegt. Das Ignorieren dieses Punktes führt zu einer Musterbeschreibung, die in Richtung Streuung verzerrt ist. Die Einbeziehung des Punktes stellt die Definition der Dichte in Frage, führt aber zu einer weniger einseitigen Beurteilung des Musters.

Wie finden Sie die Analyse des nächsten Nachbarn?

Das durchschnittliche Verhältnis der nächsten Nachbarn wird berechnet als der beobachtete durchschnittliche Abstand geteilt durch den erwarteten durchschnittlichen Abstand (wobei der erwartete durchschnittliche Abstand auf einer hypothetischen Zufallsverteilung mit der gleichen Anzahl von Merkmalen basiert, die die gleiche Gesamtfläche abdecken).

Was sind die Vorteile der Nearest Neighbour-Analyse?

Die Analyse der nächsten Nachbarn kann sich als nützlich erweisen, um das Klima, das Material und die Prozesse zu interpretieren, die ein bestimmtes Muster hervorgebracht haben. Ein großer Vorteil der Analyse nächster Nachbarn für gemusterte Böden ist, dass sie quantitative Vergleiche zwischen den Mustern ermöglicht.

Wozu dient die Suche nach dem nächsten Nachbarn?

Die Suche nach dem nächsten Nachbarn (Nearest Neighbor Search, NNS) ist eine Form der Proximity-Suche und stellt das Optimierungsproblem dar, den Punkt in einer gegebenen Menge zu finden, der einem gegebenen Punkt am nächsten (oder am ähnlichsten) ist. Die Nähe wird in der Regel durch eine Unähnlichkeitsfunktion ausgedrückt: Je weniger ähnlich die Objekte sind, desto größer sind die Werte der Funktion.

Wo liegen die Grenzen der Nearest Neighbour-Methode?

Einige Nachteile von KNN

  • Die Genauigkeit hängt von der Qualität der Daten ab.
  • Mit großen Daten könnte die Vorhersagestufe langsam sein. Daten und irrelevante Funktionen.
  • Erfordernde hohe Speicher – muss alle Trainingsdaten speichern. >


Was ist der Nachteil des „Near Neighbour“-Ansatzes?

Seine Hauptnachteile sind, dass er rechnerisch recht ineffizient ist und dass es schwierig ist, den „richtigen“ Wert von K zu finden. Die Vorteile dieses Algorithmus sind jedoch, dass er vielseitig für verschiedene Berechnungen der Nähe einsetzbar ist, dass er sehr intuitiv ist und dass es sich um einen speicherbasierten Ansatz handelt.

Ist k-NN und der nächste Nachbar dasselbe?

Der k-nearest neighbors-Algorithmus, auch bekannt als KNN oder k-NN, ist ein nichtparametrischer, überwachter Lernklassifikator, der die Nähe nutzt, um Klassifizierungen oder Vorhersagen über die Gruppierung eines einzelnen Datenpunktes zu treffen.

Wie finde ich die nächsten Nachbarn in k-NN?

Aufschlüsselung – Pseudo-Code von KNN

  1. Berechnen Sie die Distanz zwischen Testdaten und jeder Reihe von Trainingsdaten.
  2. Sortieren Sie die berechneten Distanzen in aufsteigender Reihenfolge basierend auf Distanzwerten.
  3. Erhalte die obersten k Zeilen aus dem sortierten Array.
  4. Erhalte die häufigste Klasse dieser Zeilen.
  5. Gib die vorhergesagte Klasse zurück.



Ist der Nearest Neighbor-Algorithmus optimal oder heuristisch?

Karl Menger, der das TSP als Erster definierte, stellte fest, dass der nächste Nachbar eine suboptimale Methode ist: „Die Regel, dass man zuerst vom Startpunkt zum nächstgelegenen Punkt, dann zum nächstgelegenen Punkt usw. gehen sollte, ergibt im Allgemeinen nicht den kürzesten Weg.“



Welche Probleme gibt es häufig mit Nachbarn?

Gemeinsame Nachbarstreitigkeiten

  • Lärm. Eine häufige Beschwerde, die von Menschen erhoben wird, hat mit Lärm zu tun.
  • Bäume und Hecken. Überhängende Bäume sind ein weiterer häufiger Grund für Nachbarstreitigkeiten.
  • Grenzen, Zäune und Einfahrten. Missbräuchliche, asoziale oder gewalttätige Nachbarn.
  • Überhängende Dachrinnen.


Was sind Probleme in einer Nachbarschaft?

Nachbarschaftsprobleme

  • Grenzstreitigkeiten. Stellen Sie sicher, dass Sie wissen, wo Ihr Land endet und Ihr Nachbar beginnt.
  • Baugenehmigung und Baukontrolle. /li>
  • Antisoziales Verhalten.
  • In Ihrer Nachbarschaft belästigt oder eingeschüchtert.
  • Lernen Sie Ihre Nachbarschaft kennen. >

    Was sind die Vor- und Nachteile der Nearest Neighbor Interpolation?

    Zu den Vorteilen der nächstgelegenen Nachbarschaft gehören die Einfachheit und die Fähigkeit, die ursprünglichen Werte in der unveränderten Szene zu erhalten. Zu den Nachteilen gehören spürbare Positionsfehler, insbesondere entlang linearer Merkmale, bei denen die Neuausrichtung der Pixel offensichtlich ist.