Öffentlich verfügbarer Datensatz mit Ensemble-Vorhersagen und Beobachtungen?

Gefragt von: Robby Filippi

Warum verwenden wir Ensemble-Prognosen?

Die Ensemble-Vorhersage ist eine Methode, die im Rahmen der numerischen Wettervorhersage eingesetzt wird. Anstelle einer einzelnen Vorhersage des wahrscheinlichsten Wetters wird eine Reihe (oder ein Ensemble) von Vorhersagen erstellt. Dieser Vorhersagesatz soll einen Hinweis auf die Bandbreite möglicher zukünftiger Zustände der Atmosphäre geben.

Was sind ECMWF-Daten?

Das ECMWF ist das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage. Wir sind sowohl ein Forschungsinstitut als auch ein rund um die Uhr einsatzbereiter Dienst, der globale numerische Wettervorhersagen und andere Daten für unsere Mitglieds- und Kooperationsstaaten und die breitere Öffentlichkeit erstellt.

Wie werden Ensemble-Wettervorhersagen mit einem einzigen numerischen Vorhersagemodell erstellt?

Sie wird erstellt, indem der aktuelle Zustand der Atmosphäre anhand von Beobachtungen abgeschätzt und dann mit Hilfe eines numerischen Wettervorhersage-Computermodells berechnet wird, wie sich dieser Zustand im Laufe der Zeit entwickeln wird. Da die Atmosphäre ein chaotisches System ist, können sehr kleine Fehler in ihrem Anfangszustand zu großen Fehlern in der Vorhersage führen.

Was sind GFS-Daten?

Das Global Forecast System (GFS) ist ein Wettervorhersagemodell des National Centers for Environmental Prediction (NCEP), das Daten für Dutzende von atmosphärischen und Bodenvariablen generiert, darunter Temperaturen, Winde, Niederschlag, Bodenfeuchtigkeit und atmosphärische Ozonkonzentration.

Wie viele Prognosen bilden ein Ensemble?

Moderne Ensemble-Vorhersagen haben je nach Modell zwischen 12 und 51 Mitglieder.

Wie funktionieren Ensemble-Modelle?

Bei der Ensemble-Modellierung werden mehrere verschiedene Modelle erstellt, um ein Ergebnis vorherzusagen, indem entweder viele verschiedene Modellierungsalgorithmen oder verschiedene Trainingsdatensätze verwendet werden. Das Ensemble-Modell fasst dann die Vorhersage jedes Basismodells zusammen und ergibt eine endgültige Vorhersage für die ungesehenen Daten.

Was ist besser: GFS oder ECMWF?

Statistisch gesehen lautet die eindeutige Antwort, dass das ECMWF durchweg besser abschneidet als das GFS, wie das obige Diagramm der Modellfähigkeitsbewertung zeigt.

Wie erhalte ich Zugang zum ECMWF?

Zeigen Sie einfach mit Ihrem Browser auf die ECaccess-Anmeldeseite und melden Sie sich unter der Überschrift „Websitzung“ mit Ihrer ECMWF-UID und Ihrem Passcode an.



Websitzung

1. Verwalten Ihre Dateien (Durchsuchen, Löschen, Kopieren usw.)
2. Übertragen Sie Dateien.
3. Senden Sie Aufträge und sehen Sie sich die Warteschlangen an.

Wer nutzt das ECMWF?

Dem EZMW gehören 23 europäische Länder an: die achtzehn Gründungsstaaten von 1975: Belgien, Dänemark, Deutschland, Finnland, Frankreich, Griechenland, Irland, Italien, Luxemburg, Niederlande, Norwegen, Österreich, Portugal, Schweden, Schweiz, Spanien, Türkei und Vereinigtes Königreich.

Wie können Ensemble-Vorhersagen die mittelfristigen Wettervorhersagen verbessern?

Wie können Ensemble-Prognosen die mittelfristigen Wettervorhersagen verbessern? Sie werden erstellt, indem mehrere Simulationen eines einzigen Modells mit jeweils leicht unterschiedlichen Bedingungen durchgeführt werden. Meteorologen können sie nutzen, um herauszufinden, was sie alle gemeinsam haben.

Was ist ein Ensemble-Modell der Meteorologie?

ENSEMBLE. Eine Sammlung von numerischen Modellergebnissen, die leicht unterschiedliche mögliche Ergebnisse zeigen. Ensemble-Vorhersage. Mehrere Vorhersagen aus einem Ensemble von leicht unterschiedlichen Ausgangsbedingungen und/oder verschiedenen Modellversionen.

Was sind numerische Wettervorhersagemodelle?

Die numerische Wettervorhersage (NWP) ist eine Methode der Wettervorhersage, bei der eine Reihe von Gleichungen verwendet wird, die die Strömung von Flüssigkeiten beschreiben.

Wie funktionieren die Prognosemodelle?

Diese Vorhersagemodelle verwenden aktuelle Wetterbeobachtungen, die an Tausenden von Orten gesammelt wurden (z. B. Windgeschwindigkeit, Windrichtung, Lufttemperatur, Luftdruck usw.), nehmen eine Schätzung des aktuellen Wetters für Orte vor, für die keine aktuellen Daten vorliegen, und verwenden dann mathematische und physikalische Gleichungen, um vorherzusagen, was passieren wird.

Was ist ein Multi-Modell-Ensemble?

Multi-Modell-Ensembles werden in diesen Studien als eine Reihe von Modellsimulationen aus strukturell unterschiedlichen Modellen definiert, wobei für jedes Modell ein oder mehrere Ensembles von Anfangsbedingungen zur Verfügung stehen (wenn mehr Anfangsbedingungen für jedes Modell verfügbar sind, werden die Experimente oft als Super-Ensemble bezeichnet).

Was ist ein EPS-Ensemble?

Ensemble Prediction Systems (EPS) sind numerische Wettervorhersagesysteme (NWP), die es uns ermöglichen, die Unsicherheit einer Wettervorhersage sowie das wahrscheinlichste Ergebnis abzuschätzen.

Wie können Ensemble-Vorhersagen die mittelfristigen Wettervorhersagen verbessern?

Wie können Ensemble-Prognosen die mittelfristigen Wettervorhersagen verbessern? Sie werden erstellt, indem mehrere Simulationen eines einzigen Modells mit jeweils leicht unterschiedlichen Bedingungen durchgeführt werden. Meteorologen können sie nutzen, um herauszufinden, was sie alle gemeinsam haben.

Was ist ein Multi-Modell-Ensemble?

Multi-Modell-Ensembles werden in diesen Studien als eine Reihe von Modellsimulationen aus strukturell unterschiedlichen Modellen definiert, wobei für jedes Modell ein oder mehrere Ensembles von Anfangsbedingungen zur Verfügung stehen (wenn mehr Anfangsbedingungen für jedes Modell verfügbar sind, werden die Experimente oft als Super-Ensemble bezeichnet).

Was ist die Gesamtdispersion?

4.1 Ensemble-Dispersion und was sie uns verrät. Die Streuung beschreibt die klimatologische Bandbreite eines Ensemble-Vorhersagesystems im Verhältnis zur Bandbreite der beobachteten Ergebnisse. Dieses Diagramm zeigt drei Szenarien mit Ensemblevorhersagen (dunkelgrüne Linie), die mit verifizierten Beobachtungen (braune Linie) aufgetragen sind.

Was ist ein EPS-Ensemble?

Ensemble Prediction Systems (EPS) sind numerische Wettervorhersagesysteme (NWP), die es uns ermöglichen, die Unsicherheit einer Wettervorhersage sowie das wahrscheinlichste Ergebnis abzuschätzen.

Was ist das Ecmwf-Ensemble?

Das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) hat ein System zur Vorhersagesicherheit entwickelt. Dieses System, das beim ECMWF seit 1992 in Betrieb ist, ist das Ensemble Prediction System (EPS). Der Grundgedanke hinter probabilistischen Wettervorhersagen.

Was ist das Ecmwf-Prognosemodell?

Die operationellen Vorhersagen des EZMW sollen zeigen, wie sich das Wetter höchstwahrscheinlich entwickeln wird. Zu diesem Zweck erstellt das Zentrum ein Ensemble von Vorhersagen. Einzeln betrachtet sind sie vollständige Beschreibungen der Wetterentwicklung. Zusammen geben sie die Wahrscheinlichkeit einer Reihe von zukünftigen Wetterszenarien an.