on Februar 11, 2023

Können die ArcGIS Pro Deep Learning-Tools Objekte in Nicht-Nadir-Bildern erkennen?

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Wie beschriftet man Objekte für Deep Learning in ArcGIS pro?

Das Fenster „Beschriftungsobjekte für Deep Learning“ kann verwendet werden, um Daten schnell und genau zu beschriften. Die Schaltfläche Beschriftungsobjekte für Deep Learning befindet sich im Dropdown-Menü Klassifizierungswerkzeuge in der Gruppe Bildklassifizierung auf der Registerkarte Bildmaterial.

Wie benutze ich Deep Learning in ArcGIS pro?

Beginnen Sie mit Deep Learning

  1. Erstellen und exportieren Sie Trainingsbeispiele. Verwenden Sie den Bereich Objekte für Deep Learning beschriften oder den Trainingsgebiete-Manager, um ein Klassifizierungsschema auszuwählen oder zu erstellen.
  2. Trainieren Sie das Deep-Learning-Modell.
  3. Führen Sie die Inferenz-Geoverarbeitungswerkzeuge in ArcGIS Pro aus.


Was ist die überwachte Bildklassifizierung ArcGIS pro?

Bei der überwachten Klassifizierung entscheiden Sie, welchen Klassenkategorien Sie Pixel oder Segmente zuordnen möchten. Diese Klassenkategorien werden als Ihr Klassifizierungsschema bezeichnet.

Wie öffne ich eine DLPK Datei in ArcGIS pro?

dlpk) enthält die Dateien und Daten, die zum Ausführen von Deep-Learning-Inferenztools zur Objekterkennung oder Bildklassifizierung erforderlich sind.



Deep-Learning-Modellpaket herunterladen

  1. Öffnen Sie ein neues oder ein vorhandenes ArcGIS Pro-Projekt.
  2. Navigieren Sie zum Bereich Katalog.
  3. Klicken Sie auf Portal.
  4. Wählen Sie das Living Atlas-Symbol aus.
  5. Geben Sie dlpk ein in die Suchleiste und drücken Sie die Eingabetaste.


Wie markiert man Bilder für Deep Learning?

So beschriften Sie Bilder für Computer-Vision-Aufgaben

  1. Beschriften Sie jedes interessierende Objekt in jedem Bild.
  2. Beschriften Sie die Gesamtheit eines Objekts.
  3. Beschriften Sie verdeckte Objekte.
  4. Erstellen Sie enge Begrenzungsrahmen.
  5. Erstellen Sie spezifische Label-Namen.
  6. Behalten Sie klare Labeling-Anweisungen bei.
  7. Verwenden Sie diese Labeling-Tools.


Braucht Deep Learning gekennzeichnete Daten?

Gängige Klassifizierungsverfahren des maschinellen Lernens, wie überwachtes und tiefes Lernen, erfordern große Mengen an qualitativ hochwertigen, markierten Daten.

Welches Tool eignet sich am besten für Deep-Learning-Probleme?

7 Deep Learning Tools in 2022

  • h2o.ai.
  • Tensorflow.
  • Keras.
  • Caffe. DeepLearningKit.
  • Fackel.
  • Theano.




Welche Software eignet sich am besten für Deep Learning?

Was sind die Top Deep Learning Software: Neural Designer, H2O.ai, DeepLearningKit, Microsoft Cognitive Toolkit, Keras, ConvNetJS, Torch, Gensim, Deeplearning4j, Apache SINGA, Caffe, Theano, ND4J, MXNet sind einige der Top Deep Learning Software.

Was wird für das Esri Deep Learning benötigt?

Was sind die GPU-Anforderungen für die Ausführung von Deep-Learning-Tools? Der empfohlene VRAM für die Ausführung von Deep-Learning-Tools in ArcGIS Pro zum Trainieren und Inferencing beträgt 8 GB. Wenn Sie nur Inferencing durchführen (Erkennung oder Klassifizierung mit einem vorab trainierten Modell), sind 4 GB VRAM das Minimum, aber 8 GB werden empfohlen.

Wie beschriftet man in ArcGIS Pro?

Klicken Sie in ArcGIS Pro mit der rechten Maustaste auf einen Layer im Inhaltsbereich und klicken Sie auf Features beschriften. leitet den Textstring automatisch aus dem Label-Ausdruck des angeklickten Features ab. Starten Sie die Bearbeitung und verwenden Sie die Vorlagen zum Hinzufügen von Beschriftungen.

Wie kennzeichnen Sie Objekte für die Objekterkennung?

Kennzeichnung von Bildern für die Objekterkennung

  1. Bestimmen und entscheiden Sie sich für gute Beschriftungen – einschließlich der Kennzeichnung eines Tieres im Vergleich zu einem anderen. .
  2. Beschriftet alle Objekte – Stellen Sie sicher, dass Sie alle interessierenden Objekte kennzeichnen.

Wie füge ich einer Klasse in ArcGIS Pro eine Beschriftung hinzu?

Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Feature-Layer, für den Sie Beschriftungsklassen erstellen möchten, und wählen Sie Beschriftungsklassen aus Symbologie erstellen. Wählen Sie die Symbologieklassen, aus denen Sie Beschriftungsklassen erstellen möchten, und geben Sie an, ob die neuen Beschriftungsklassen an die aktuellen Beschriftungsklassen angehängt werden sollen.