Posted on Januar 9, 2023

Konfusionsmatrix in ArcGIS Pro nicht für Genauigkeit, sondern zum Vergleich zweier Raster

Geografische Informationssysteme

Wie berechnet man die Genauigkeit der Bildklassifizierung?

Die gebräuchlichste Methode zur Bewertung der Genauigkeit einer klassifizierten Karte besteht darin, eine Reihe von Zufallspunkten aus den Basisdaten zu erstellen und diese mit den klassifizierten Daten in einer Konfusionsmatrix zu vergleichen.

Wie wird die Genauigkeit in ArcGIS Pro bewertet?

Zitat aus dem Video: Der erste Schritt bei einer Genauigkeitsbewertung ist die Durchführung des Geoprocessings. Das Tool erstellt Punkte zur Genauigkeitsbewertung, wobei der Eingabedatensatz mein Landbedeckungsraster sein wird. Die Ausgabe der Genauigkeitsbewertung.

Wie berechnet man die Genauigkeit in Arcgis?

Die Genauigkeit des Herstellers wird berechnet, indem die Gesamtzahl der klassifizierten Punkte, die mit den Referenzdaten übereinstimmen, durch die Gesamtzahl der Referenzpunkte für diese Klasse geteilt wird. Diese Werte sind falsch-negative Werte innerhalb der klassifizierten Ergebnisse.

Was ist die Klassifikationsfehlermatrix GIS?

Eine Konfusionsmatrix (auch als Fehlermatrix oder Kontingenztabelle bezeichnet) stellt den Unterschied zwischen den tatsächlichen und den vorhergesagten Klassifizierungen eines Modells visuell dar. Sie wird verwendet, um leicht zu erkennen, wie oft ein Klassifizierungssystem eine Klassifizierung fälschlicherweise als eine andere ausgibt.
 

Wie kann man aus einer Konfusionsmatrix die Genauigkeit extrahieren?

Aus unserer Verwirrungsmatrix können wir fünf verschiedene Metriken berechnen, die die Gültigkeit unseres Modells messen. > Fehlklassifizierung (alle inkorrekt / alle) = fp + fn / tp + tn + fp + fn.

  • Präzision (wahre positive / vorhergesagte positive) = tp / tp + fp.

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    Wie kann man die Gesamtgenauigkeit einer Konfusionsmatrix ermitteln?

    Die Gesamtgenauigkeit wird berechnet, indem die Anzahl der richtig klassifizierten Werte addiert und durch die Gesamtzahl der Werte geteilt wird. Die richtig klassifizierten Werte befinden sich entlang der Diagonale von links oben nach rechts unten der Konfusionsmatrix.

    Wie können Sie die Genauigkeit bestätigen?

    So messen Sie Genauigkeit und Präzision

    1. Daten sammeln. Erfassen Sie zunächst alle Daten, die Sie für das Projekt oder das Experiment haben.
    2. Bestimmen Sie den Durchschnittswert.
    3. Finden Sie den prozentualen Fehler.
    4. Berechnen Sie die durchschnittliche Abweichung.


    Wie stellen Sie die Genauigkeit der Datenanalyse sicher?

    6 Möglichkeiten, Ihre Datenanalyse zuverlässiger zu gestalten

    1. Die Datenerfassung verbessern.
    2. Verbesserung der Datenorganisation. Daten.
    3. Daten in den Abteilungen integrieren.
    4. Segmentdaten für die Analyse.


    Wie überprüft man eine Berechnung auf ihre Richtigkeit?

    Mathematisch kann dies angegeben werden als:

    1. Accuracy = TP + TN TP + TN + FP + Fn.
    2. Sensitivität = TP TP + Fn.
    3. Spezifität = Tn tn + fp.


    Wie berechnen Sie die Trefferquote?

    Die Genauigkeit wird berechnet, indem die Anzahl der richtigen Vorhersagen durch die Gesamtzahl der Vorhersagen geteilt wird.

    Wie berechne ich die Genauigkeitsrate?

    Berechnen der Genauigkeit:

    Teilen Sie die Anzahl der richtigen Wörter durch die Anzahl der Wörter und multiplizieren Sie sie mit 100, um einen Prozentsatz zu erhalten.

    Wie berechnen Sie den Genauigkeitsgrad?

    Berechnen Sie den Prozentsatz der Genauigkeit für einen Datensatz, indem Sie die Gesamtzahl der Fehler von der Anzahl der laufenden Wörter im Text abziehen. Das Ergebnis wird dann durch die Anzahl der laufenden Wörter geteilt.