Kann ich auf Worldclim 2.1 CMIP6-Daten in 30-Sekunden-Auflösung zugreifen?

Wie kann ich cmip6-Daten herunterladen?

Das vollständige Archiv der CMIP6-Ergebnisse steht über eines der folgenden Portale zur Suche und zum Herunterladen zur Verfügung: USA, PCMDI/LLNL (Kalifornien) – https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip6/ Frankreich, IPSL – https://esgf-node.ipsl.upmc.fr/search/cmip6-ipsl/
 

Was sind WorldClim-Daten?

WorldClim ist ein Satz globaler Klimaschichten (Klimagitter) mit einer räumlichen Auflösung von etwa 1 Quadratkilometer. Die Daten können für die Kartierung und räumliche Modellierung in einem GIS oder mit anderen Computerprogrammen verwendet werden.
 

Wie kann man World Clim? zitieren?

Zitat: Fick, S.E. und R.J. Hijmans, 2017. WorldClim 2: neue 1km räumlich aufgelöste Klimaflächen für globale Landflächen.

Wie kann ich WorldClim herunterladen?

Herunterladen von WorldClim-Daten Gehen Sie zu http://www.worldclim.org/ und folgen Sie den Links zu dem Datensatz, der Sie interessiert. In diesem Beispiel verwenden wir aktuelle globale Klimadaten, also folgen wir dem Link „Current“ (http://www.worldclim.org/current/ ).

Ist CMIP6 besser als CMIP5?

Im Einzelvergleich schnitt das GFDL-ESM CMIP6 bei fast allen Variablen gut ab. Die KGE-Werte für die mittlere MME beider CMIPs waren in allen Variablen besser als die mittlere MME, mit Ausnahme der Niederschlagsmenge. Gleichzeitig waren sowohl die mittlere als auch die mediane MME von CMIP6 in allen Variablen besser als die von CMIP5.
 

Wie kann ich Daten von der CRU herunterladen?

Die CRU-Daten sind im NetCDF-Format verfügbar. NetCDF-Dateien der CRU-Daten können über den Datenbrowser für einen bestimmten Datensatz heruntergeladen werden, indem die „. nc“-Datei ausgewählt wird oder indem der Web Processing Service (WPS) verwendet und WPS als Ausgabeformat ausgewählt wird.
 

Ist CMIP5 ein GCM?

An CMIP5 sind 20 Klimamodellierungsforschungsgruppen aus der ganzen Welt mit 40 GCMs beteiligt. Die Ergebnisse von CMIP5 umfassen historische Klimasimulationen für die Jahre 1850-2005 und Klimaprojektionen für die nahe Zukunft (bis etwa 2035) und die lange Zukunft (bis 2100 und darüber hinaus) unter Berücksichtigung von 4 repräsentativen Konzentrationspfaden (RCPs).
 

Was sind gerasterte Klimadaten?

Der NOAA Monthly U.S. Climate Gridded Dataset (NClimGrid) besteht aus vier Klimavariablen, die aus dem GHCN-D-Datensatz abgeleitet sind: Höchsttemperatur, Mindesttemperatur, Durchschnittstemperatur und Niederschlag. Jede Datei liefert monatliche Werte in einem Raster von 5×5 Breiten- und Längengraden für die kontinentalen Vereinigten Staaten.

Was sind CMIP5-Daten?

Die fünfte Phase des Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5), das vom World Climate Research Program (WCRP) koordiniert wird, hat einen Multi-Modell-Datensatz hervorgebracht, der unser Wissen über das Klima, seine Variabilität und Veränderungen durch die Anwendung globaler Modelle des Klimasystems erweitern soll (Taylor et al. 2012).

Wie kann ich die chelsa-Klimadaten herunterladen?

Die Downloads werden über unseren Download-Server bereitgestellt. Dort können Sie alle Dateien manuell herunterladen, oder Cyberduck oder WGET verwenden, um Dateien in großen Mengen herunterzuladen. Die technische Dokumentation mit einer Beschreibung der verschiedenen Datensätze, der verfügbaren Variablen und der verschiedenen Einheiten finden Sie ebenfalls hier.

Was sind CMIP6-Daten?

CMIP6 stellt eine wesentliche Erweiterung gegenüber CMIP5 dar, was die Anzahl der teilnehmenden Modellierungsgruppen, die Anzahl der untersuchten Zukunftsszenarien und die Anzahl der durchgeführten Experimente betrifft. Das Ziel von CMIP ist es, eine Reihe von Standardsimulationen zu erstellen, die jedes Modell durchführt.
 

Wie kann ich ERA5-Daten in Python herunterladen?

Verwenden Sie die Funktion „MARS-Anfrage anzeigen“ – damit können Sie Ihr eigenes CDS-API-Python-Skript erstellen, um die Daten über die CDS-API abzurufen. Beispiel: Herunterladen von ERA5-Analysedaten auf Modellebene (Temperatur) in der nativen Darstellung der sphärischen Harmonischen im GRIB-Format. #!/usr/bin/env python import cdsapi c = cdsapi.