on Dezember 30, 2022
Hauptkomponentenanalyse in QGIS
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Was ist die Hauptkomponentenanalyse im GIS?
Das Werkzeug Hauptkomponenten wird verwendet, um die Daten in den Eingabebändern aus dem multivariaten Attributraum in einen neuen multivariaten Attributraum zu transformieren, dessen Achsen in Bezug auf den ursprünglichen Raum gedreht sind. Die Achsen (Attribute) im neuen Raum sind unkorreliert.
Wie analysiert man die Hauptkomponenten?
Wie führen Sie eine Hauptkomponentenanalyse durch?
- Standardisieren Sie den Bereich der kontinuierlichen Anfangsvariablen.
- Berechnen Sie die Kovarianzmatrix, um Korrelationen zu identifizieren.
- Berechnen Sie die Eigenvektoren und Eigenwerte der Kovarianzmatrix, um die Hauptkomponenten zu identifizieren.
Was ist eine Darstellung der Hauptkomponentenanalyse?
Eine PCA-Darstellung zeigt Cluster von Proben auf der Grundlage ihrer Ähnlichkeit. Abbildung 1. PCA-Diagramm. Bei der PCA werden keine Stichproben oder Merkmale (Variablen) verworfen. Stattdessen wird die überwältigende Anzahl von Dimensionen durch die Konstruktion von Hauptkomponenten (PC) reduziert.
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