on Januar 27, 2023

Google Earth Engine: Überwachtes Klassifizierungsfusionstabellenfehler

Geografische Informationssysteme

Wie führt man eine überwachte Klassifizierung in Google Earth Engine durch?

Überwachte Klassifizierung

  1. Erfassen Sie Trainingsdaten.
  2. Instanziieren Sie einen Klassifikator.
  3. Trainieren Sie den Klassifikator mit den Trainingsdaten.
  4. Klassifizieren Sie ein Bild oder Merkmal Sammlung.
  5. Schätzen Sie den Klassifizierungsfehler mit unabhängigen Validierungsdaten.


Wie importiert man shp in Google Earth Engine?

Um ein Shapefile aus dem Code-Editor hochzuladen, klicken Sie auf die Schaltfläche und wählen Sie dann Shape-Dateien unter dem Abschnitt Tabellen-Upload. Es wird ein Upload-Dialogfeld ähnlich wie in Abbildung 1 angezeigt. Klicken Sie auf die Schaltfläche SELECT und navigieren Sie zu einem Shapefile oder einem Zip-Archiv mit einem Shapefile auf Ihrem lokalen Dateisystem.

Wie erfolgt die überwachte Klassifizierung?

Wenn Sie eine überwachte Klassifizierung durchführen, führen Sie die folgenden 3 Schritte aus:

  1. Trainingsbereiche auswählen.
  2. Signaturdatei generieren.
  3. Klassifizieren.


Was ist eine SHP-XML-Datei?

shp. xml : die Datei, die die geografischen Metadaten im XML-Format enthält (z. B. ISO 19115 oder XML-Format).
 

Können Sie SHP in KML konvertieren?

Klicken Sie im Bereich Geoprocessing auf Toolboxen und navigieren Sie zu Konvertierungstools > KML > Layer in KML. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Layer das Shapefile oder die Layergruppe aus, die die Shapefiles enthält. Legen Sie einen Namen und einen Speicherort für die Ausgabedatei fest. Legen Sie weitere Parameter wie gewünscht fest, und klicken Sie auf Ausführen.
 

Ist SHP ein Shapefile?

Das Shapefile-Format ( .

shp) enthält die Geometriedaten. Die Geometrie eines bestimmten Merkmals wird als eine Reihe von Vektorkoordinaten gespeichert. Die Binärdatei besteht aus einem einzelnen Header mit fester Länge, gefolgt von einem oder mehreren Datensätzen mit variabler Länge.

Kann die Klassifizierung überwacht werden?

Auf der Grundlage von Trainingsdaten ist der Klassifizierungsalgorithmus ein Verfahren des überwachten Lernens, das zur Kategorisierung neuer Beobachtungen verwendet wird. Bei der Klassifizierung lernt ein Programm anhand des bereitgestellten Datensatzes oder der Beobachtungen, wie neue Beobachtungen in verschiedene Klassen oder Gruppen einzuordnen sind.
 

Was ist eine überwachte Methode in Bezug auf die Klassifizierung?

Überwachte Klassifizierungsverfahren sind Algorithmen, die Muster in Daten „lernen“, um eine zugehörige diskrete Klasse vorherzusagen. Es handelt sich um flexible statistische Vorhersagetechniken, die allgemein als maschinelle Lerntechniken bezeichnet werden.
 



Wie führt man eine überwachte Klassifizierung in ArcGIS Pro durch?

Um Beispieldaten für die Klassifizierung in ArcGIS Pro zu trainieren, gehen Sie wie folgt vor:

  1. Wählen Sie im Dropdown-Menü "Klassifizierungstools" auf der Registerkarte "Bilddaten" die Option "Training Samples Manager" aus.
  2. Wählen Sie auf der Registerkarte „Neues Schema“ die Option „Eigenschaften bearbeiten“.
  3. Stellen Sie „Name“ auf den gewünschten Schemaausgabenamen ein und klicken Sie auf „Speichern“.