Wie wirkt sich der Mangel an Daten über die Mesosphäre auf unser Vorhersagewissen über die Atmosphäre aus?
GeowissenschaftGefragt von: Lynn Logan Die Anziehungskraft der Erde ist größer als die der Sonne auf den MondDer Mond dreht sich also um die Erde und nicht um die Sonne. Warum wissen wir so wenig über die Mesosphäre? Die Mesosphäre ist schwer zu erforschen, so dass über diese Schicht der Atmosphäre weniger bekannt ist als über
Öffentlich verfügbarer Datensatz mit Ensemble-Vorhersagen und Beobachtungen?
GeowissenschaftGefragt von: Robby Filippi Warum verwenden wir Ensemble-Prognosen? Die Ensemble-Vorhersage ist eine Methode, die im Rahmen der numerischen Wettervorhersage eingesetzt wird. Anstelle einer einzelnen Vorhersage des wahrscheinlichsten Wetters wird eine Reihe (oder ein Ensemble) von Vorhersagen erstellt. Dieser Vorhersagesatz soll einen Hinweis auf die Bandbreite möglicher zukünftiger Zustände der Atmosphäre geben. Was sind ECMWF-Daten? Das
Was sind die Reaktionsmechanismen für Singulett-Sauerstoff in der Atmosphäre?
GeowissenschaftGefragt von: Robby Filippi Bei welchem Prozess entsteht Singulett-Sauerstoff? Photosensibilisierung In Lösung wird Singulett-Sauerstoff häufig durch einen Prozess namens Photosensibilisierung erzeugt. Ein Photosensibilisator wird bis zu seinem angeregten Singulett-Zustand bestrahlt und anschließend in seinen angeregten Triplett-Zustand umgewandelt (Intersystem-Crossing genannt). Warum ist Singulett-Sauerstoff so reaktiv? Aufgrund ihrer unterschiedlichen Elektronenhüllen unterscheiden sich Singulett- und Triplett-Sauerstoff in ihren
Einflussradius – Grundwasserpumpenbrunnen
GeowissenschaftGefragt von: Widi Brady Wie groß ist der Einflussradius des Pumpbrunnens? In dieser Arbeit wird der Einflussradius eines Pumpbrunnens qualitativ definiert als die maximale Entfernung vom Brunnen, bis zu der der Einfluss des Pumpens signifikant ist (Abb. 1a). Wie groß ist der Einflussbereich? Der „Radius of Influence“ ist definiert als die maximale Entfernung, in der
Ist es theoretisch möglich, Bernstein künstlich herzustellen?
GeowissenschaftGefragt von: Widi Brady
Wie
GeowissenschaftGefragt von: Angie Davenport Welcher Algorithmus eignet sich am besten für die Wettervorhersage? Rekurrente neuronale Netze eignen sich am besten für multivariate Wettervorhersagen oder -prognosen. Neuronale Netze mit Datenverarbeitung sind für die Wettervorhersage geeignet. Neuronale Netze können verschiedene Merkmale als Eingabevariablen verwenden, um eine nichtlineare Beziehung zwischen Eingabe und Ausgabe zu finden. Wie werden Simulatoren