Clustering in ArcGIS – Feste Größe

Was bedeutet Cluster-Toleranz in ArcGIS?

Eine Clustertoleranz wird verwendet, um Eckpunkte zu integrieren. Alle Scheitelpunkte, die sich innerhalb der Clustertoleranz befinden, können sich während des Validierungsprozesses leicht verschieben. Die standardmäßige Clustertoleranz basiert auf der für den Datensatz definierten Genauigkeit. Die standardmäßige Clustertoleranz beträgt 0,001 Meter in realen Einheiten.

Wie gruppiere ich Daten in ArcGIS?

Clusteranalyse

1. Öffnen Sie das Clusteranalyse-Tool.
2. Geben Sie Daten an, die Ereignispunktdaten im Dropdown-Menü Eingabe-Features darstellen.
3. Geben Sie einen Namen und einen Ort für an die Ausgabe-Features.
4. Passen Sie optional die Cluster-Entfernung an, die die XY-Toleranz für das Werkzeug ist, um Punkte zu Clustern zu aggregieren.
5. Führen Sie das Werkzeug aus.

Was ist dichtebasierte Clusterung?

Dichtebasiertes Clustering bezieht sich auf unbeaufsichtigte maschinelle Lernmethoden, die ausgeprägte Cluster in den Daten identifizieren, basierend auf der Idee, dass ein Cluster/eine Gruppe in einem Datenraum eine zusammenhängende Region mit hoher Punktdichte ist, die von anderen Clustern durch spärliche Regionen getrennt ist.

Woher wissen Sie, ob das Clustering korrekt ist?

Eine geringere Variation innerhalb eines Clusters ist ein Indikator für eine gute Kompaktheit (d. h. eine gute Clusterbildung). Die verschiedenen Indizes zur Bewertung der Kompaktheit von Clustern basieren auf Abstandsmaßen wie den clusterweisen durchschnittlichen/mittleren Abständen zwischen den Beobachtungen.

Welche drei Typen von Clustern gibt es?

Arten von Clustering

• Centroid-basiertes Clustering.
• Dichtebasiertes Clustering.
• Verteilungsbasiertes Clustering.
• Hierarchisches Clustering.
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Was ist K-means Clustering im GIS?

Zu diesem Thema

Find K-Means Clusters (K-Means-Cluster suchen) findet natürliche Cluster von Features, die entweder auf dem Standort oder auf Attributwerten basieren, unter Verwendung des K-Means-Algorithmus. Der Algorithmus versucht, die Merkmale so zu klassifizieren, dass die Merkmale innerhalb eines Clusters so ähnlich wie möglich sind, während die Cluster so unterschiedlich wie möglich sind.

Welche Methoden der Clusterbildung gibt es?

Zu den Clustering-Methoden gehören das Partitioning, das hierarchische Clustering, das Dichte-Clustering, das Grid-Clustering und das Modell-Clustering.

Können Sie kategorische Daten gruppieren?

Es handelt sich im Grunde um eine Sammlung von Objekten auf der Grundlage von Ähnlichkeit und Unähnlichkeit zwischen ihnen. KModes Clustering ist einer der unüberwachten Algorithmen des maschinellen Lernens, der zum Clustern kategorischer Variablen verwendet wird.

Was ist eine räumliche Clusterung?

Das räumliche Clustering zielt darauf ab, räumliche Daten in eine Reihe sinnvoller Unterklassen zu unterteilen, die als räumliche Cluster bezeichnet werden, so dass räumliche Objekte im selben Cluster einander ähnlich und denen in anderen Clustern unähnlich sind.

Was bedeutet Clustertoleranz?

Die Clustertoleranz ist der Abstandsbereich, in dem alle Eckpunkte und Grenzen in einem Shapefile oder Feature-Datensatz als identisch oder übereinstimmend angesehen werden. ESRI empfiehlt, die Clustertoleranz auf einen Wert einzustellen, der um eine Größenordnung unter der Genauigkeit Ihrer Daten liegt.

Was ist eine Z-Toleranz in Arcgis?

Die z-Toleranz ist die maximal zulässige Differenz zwischen dem z-Wert einer Eingabe-Rasterzelle und dem z-Wert des Ausgabe-TINs an der Stelle, die der Mitte der Rasterzelle entspricht.

Was ist die Cluster-Varianz?

Im Klartext: Die Clustervarianz ist die koordinatenweise quadrierte Abweichung vom Mittelwert des Clusters aller zu diesem Cluster gehörenden Beobachtungen.