Berechnung des NDVI unter Vermeidung der Verwendung einiger ungewöhnlicher Werte der Oberflächenreflexion von NIR- und Rot-Bändern, die in einer Bildsammlung enthalten sind

Wie lautet die Formel zur Berechnung des NDVI aus Multispektralbildern?

NDVI = (NIR-R) ./ (NIR + R); % [In diesem Schritt konnte ich / nicht zum Berechnen verwenden, können Sie mir sagen warum?]

Wie berechnet man NDVI von Landsat 8 in R?

Bei Landsat 8-9 ist der NDVI = (Band 5 – Band 4) / (Band 5 + Band 4).

Wie wird NDVI mit Gee berechnet?

addBands(ndvi); } // monatliche NDVI-Berechnung var start = ee. Date(‚2014-12-01‘); var end = ee. Date(‚2021-11-30‘); var numbmonthly = end. difference(start, ‚month‘).

Wie wird NDVI in QGIS berechnet?

Um NDVI in QGIS zu berechnen, verwenden Sie den Rasterrechner, um die Werte des roten Bandes vom Nahinfrarotband (NIR) zu subtrahieren und dann durch die Summe der roten und NIR-Bänder zu dividieren. Alles, was Sie benötigen, sind Reflexionswerte im Rot- und NIR-Band aus beliebigen Bilddaten und eine Installation von QGIS.

Wie werden die NDVI-Bänder berechnet?

NDVI = (NIR-ROT)/(NIR+ROT)

Der NDVI wird berechnet, indem das Verhältnis der roten und nahen Infrarotbänder eines Fernerkundungsbildes pro Pixel bestimmt wird, um als normalisierte Differenz zwischen den roten und nahen Infrarotbändern in einem Bild zu dienen.

Wie berechnet man den NDVI aus den Sentinel-2-Bändern?

Wie im vorigen Kapitel erwähnt, ist der NDVI die normalisierte Differenz zwischen dem roten und dem infraroten Band, berechnet als NDVI = (NIR-RED) / (NIR+RED).

Warum wird das NIR- und Rotband im NDVI verwendet?

Der NDVI quantifiziert die Vegetation durch Messung der Differenz zwischen dem nahen Infrarot (NIR) (das die Vegetation stark reflektiert) und dem roten Licht (das die Vegetation absorbiert/einen geringen Reflexionsgrad hat) (Gl. 26.1).

Welches Band ist Nir bei Landsat 8?

Landsat 8-9 Operational Land Imager (OLI) und Thermal Infrared Sensor (TIRS)
BänderWellenlänge (Mikrometer)Auflösung (Meter)Band 3 – Grün0,53-0,5930Band 4 – Rot0,64-0,6730Band 5 – Nahinfrarot (NIR)0,85-0,8830Band 6 – SWIR 11,57-1,6530

Wie wird NDVI in R berechnet?

Das NDVI-Verhältnis wird mit (NIR – Rot) / (NIR + Rot) berechnet. Ein Pixel mit einem NDVI-Wert von weniger als 0,2 wird wahrscheinlich nicht von Vegetation dominiert, und ein NDVI-Wert von 0,6 und mehr bedeutet wahrscheinlich eine dichte Vegetation.

Ist der NDVI multispektrale Daten?

Die bekannteste und am häufigsten verwendete Indexkarte, die aus Multispektralbildern erstellt wird, ist der NDVI, ein Akronym für Normalized Difference Vegetation Index. Der NDVI wird verwendet, um bewachsene Flächen und deren Zustand zu ermitteln. Wenn Sonnenlicht auf ein Objekt trifft, werden bestimmte Wellenlängen absorbiert und andere reflektiert.

Was ist ein NDVI-Bild?

Der NDVI misst den Unterschied zwischen der Reflexion des sichtbaren und des Nahinfrarot-Lichts (NIR) durch die Vegetation, um eine Momentaufnahme der photosynthetischen Kraft zu erstellen. Die Vegetation in einem kräftigen Blätterdach absorbiert sichtbares Licht und reflektiert das meiste NIR-Licht, während ein spärliches Blätterdach mehr sichtbares Licht und weniger NIR-Licht reflektiert.

Wie wird NDVI abgeleitet?

Der NDVI wird aus dem von der Vegetation reflektierten sichtbaren und nahen Infrarotlicht berechnet. Gesunde Vegetation (links) absorbiert den größten Teil des sichtbaren Lichts, das auf sie trifft, und reflektiert einen großen Teil des nahen Infrarotlichts. Ungesunde oder spärliche Vegetation (rechts) reflektiert mehr sichtbares Licht und weniger Nahinfrarotlicht.